In ~3 minuten. De FAROL — AI-index voor MKB v1.0 is een (semi-geautomatiseerde) synthese van 8 wereldwijde frameworks geconsolideerd door de FAROL-groep (CIn-UFPE), gekalibreerd voor de realiteit van Braziliaanse kleine en middelgrote bedrijven.
De meeste bestaande frameworks erven van CMMI — een model uit de jaren '90 voor stabiele software. AI is niet stabiel. De state of the art verandert om de paar maanden.
Een bedrijf op "niveau 5 — geoptimaliseerd" voelt dat het is aangekomen. Juist daarom is het het meest kwetsbaar om door de volgende golf te worden ingehaald.
Traditionele frameworks belonen standaardisatie. In AI is snel experimenteren en wegdoen waardevoller. 42% van de bedrijven verlaat AI-projecten — en dat is geen mislukking.
Volwassenheid meet positie. Wat telt in AI is aanpassingssnelheid. Wie gisteren LLM's heeft geadopteerd kan vloeiender zijn dan wie 5 jaar ML doet.
Zoals TOEFL Engelse vloeiendheid meet, meet de FAROL-schaal AI-vloeiendheid — van N0 tot N5. Een levende schaal die erkent dat stoppen achteruitgaan is.
FAROL meet elke as afzonderlijk — en laat zien waar de kansen liggen.
Duidelijke visie op waarom AI ertoe doet — en leiderschap dat coherent handelt, middelen toewijst en projecten prioriteert.
Toegankelijke en kwalitatieve data, op infrastructuur die training, inferentie en continue experimentatie mogelijk maakt.
Talent, experimenteercultuur en AI-geletterdheid verspreid over de organisatie — niet geconcentreerd bij één persoon.
Hoe AI-projecten worden geselecteerd en geëvalueerd. Governance die niet verlamt — maar ook geen chaos laat heersen.
AI die de eindklant bereikt: producten en ervaringen die echte problemen oplossen — niet alleen interne optimalisatie.
Hoe het bedrijf AI-risico's identificeert en beperkt — bias, privacy, transparantie — zonder innovatie te verlammen.
FAROL synthetiseert kritisch de 8 meest gerespecteerde frameworks ter wereld — en kalibreert voor de Braziliaanse context in elke index van de serie (te beginnen met MKB-index v1.0).
Andere frameworks meten volwassenheid — een positie. FAROL meet vloeiendheid — een beweging. Daarom praat het met allemaal maar komt tot andere antwoorden.
(Semi-geautomatiseerde) synthese van 's werelds 8 meest gerespecteerde wereldwijde frameworks voor AI-volwassenheid, geconsolideerd door de FAROL-groep en gekalibreerd voor de realiteit van Braziliaans MKB. Zes assen, drie minuten. U vertrekt met uw radar, vergelijking tegenover de 8 frameworks en de concrete volgende stappen om een niveau hoger te komen.
Het is de eerste index in een serie — niet de definitieve versie. Andere indices zullen komen voor andere contexten (onderwijs, gezondheid, publieke sector…) en nieuwe versies zullen deze verfijnen.